04/08/2006 · Catégorie Web
C’est en tout cas les résultats d’une étude canadienne, relayée par Le Monde.
Les grands utilisateurs, c’est-à-dire ceux qui ont passé plus d’une heure sur Internet durant la journée de référence, consacraient moins de temps aux relations sociales avec leur conjoint ou partenaire, leurs enfants et leurs amis. Ils avaient également tendance à rester à la maison, manifestant moins d’intérêt pour les activités de plein air que les non-utilisateurs d’Internet.
Ils consacraient aussi significativement moins de temps que les non-utilisateurs à un travail rémunéré et aux tâches domestiques et passaient moins de temps à dormir, se détendre, se reposer ou réfléchir.
Par contre, ils lisent plus, passent plus de temps au téléphone, et, encore plus dingue, ils clavardent plus que les utilisateurs normaux !
04/08/2006 · Catégorie SEO
Oh mon dieu, c’est officiel, des giga octets sur les forums consacrés au référencement viennent d’être balayé d’un battement de lèvre de Matt Cutts : les tags <b> et <strong> sont traités de la même manière par Google. Il a vu le code, c’est une réponse définitive…
Et comme ça ne lui suffit pas, il met à mal un autre mythe : les liens depuis les sites en .gov n’ont pas de traitement de faveur particulier…
C’est trop pour aujourd’hui…
07/08/2006 · Catégorie Web
Alors que Google s’apprête à sortir, pour le bien de la recherche en linguistique, plus de 1000 milliards de mots extraits de son index (6 DVD de full-text, tout de même), AOL vient de diffuser les données de recherche de 650 000 de ses utilisateurs (2 Go), pour le grand bonheur des défenseurs de la vie privée.
Quelqu’un se lance pour tout mettre en corrélation et nous pondre un générateur automatique de contenu sur les requêtes les plus demandées ?
En tout cas, des données intéressantes devraient en ressortir dans les prochains jours…
09/08/2006 · Catégorie Revue de Web
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Le groupe de trip hop anglais aux huit disques prépare son prochain projet, et en dévoile quelques détails à la presse.
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Evaluating Link Pathway Segments tells you what audience is interested in a potential linking source, which potential sources have high visibility (higher Relative Link Mass equals higher visibility), and which potential linking sources offer strong, flex
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10/08/2006 · Catégorie Revue de Web
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Nouvelle version de Site Explorer, ressemblant furieusement au Google Webmaster Central (mais en moins bien
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Outil online permettant d’analyser les backlinks de ses sites.
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Slides de Rand Fishkin sur les algorithme des moteurs et leur manière de détecter la manipulation de liens.
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Schéma sur l’impact des mauvais annuaires.
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L’avis de quelques spécialistes du domaine sur le web2.0 : qu’est-ce que le web 2 ? Y a-t-il une nouvelle bulle ? Quel business model ? Que devient l’éditeur dans un univers de plus en plus participatif ? Quelle est l’importance des early adopters ?
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Pourquoi la France possède autant de bloggeurs ? Analyse.
10/08/2006 · Catégorie SEO
Suite à la publication par AOL des requêtes de ses utilisateurs, certains se sont amusés à calculer le taux de clic en fonction de la position du résultat dans les pages de recherche (SERP), des données très intéressantes pour le référencement car rien d’aussi précis n’existait auparavant. Nous avons donc au final les stats suivantes :
- 1ère position : 42% de clics
- 2è position : 12% des clics
- 3è position : 8,5%
Autre résultat intéressant : il vaut mieux être 10ème que 9ème. La première page, quant à elle, totalise 90% des clics…
A voir sur WRI, ou sur les sites qui ont révélés l’info, là et là.
11/08/2006 · Catégorie Revue de Web
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Moteur de recherche personnalisé. Possibilité d’intégration.
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Moteur de recherche personnalisé. Possibilité d’intégration.
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Sélection des plus beaux blogs du web.
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Quelques astuces à droite et à gauche…
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Service pour alerter les moteurs d’une mise à jour d’un blog.
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Une vidéo très intéressante d’une présentation interne donnée par la responsable du développement de l’expérience utilisateur et de l’interface utilisateur chez Google.
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Plus précis que les autres pour la commande site:
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Comme quoi ça marche…
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Théorie selon laquelle les moteurs inséreraient des données pièges (des requêtes qui ne veulent rien dire, par ex.) dans leurs outils de suggestion de mots clés (GTrends, Overture Suggestion, etc.). L’idée étant de pouvoir trouver les spammeurs.
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